20位科技大咖預測2019年AI發展 業界投資加大全面滲透各個領域

moonlord|2018-12-13檢舉

Pigeon聯合創始人兼首席戰略官David Cohn:“隨著聊天機器人和人工智慧的不斷發展,他們可以執行的功能在深度和廣度層面都將會增加。這對勞動力來說意味著什麼,積極還是消極?一方面,機器學習將説明人們篩選大量資料並更有效地完成工作。另一方面,隨著人們對機器人交互越來越熟悉,客戶服務和客戶支援的崗位將逐步取消。這將在2019年開始更全面地進行,因為越來越多的企業採用人工智慧和聊天機器人來提高現有員工的生產力,或者逐步淘汰可以借助這些技術來完成的職位。”

Grammarly研究主管Joel Tetreault表示:“在工業強度人工智慧中,許多系統都是由數千(或更多)人類評估者創建和標記的資料集的基礎之上進行調試和評估的。隨著我們解決的人工智慧問題更加複雜,大量高品質人工判斷的需求將會增加,但在利用機器學習技術來收集這些判斷時會有更多時間來取得突破,成本效益更明顯。同時,使用最少甚至沒有標記資料(也稱為無監督技術)的方法將減少我們對大量標記資料的依賴,使深度學習模型能夠在新型和不同類型的問題上進一步發展。”

埃森哲應用智慧部總經理兼首席技術官Jean-Luc Chatelain表示:“谷歌知識圖譜會迎來更多變化,所需的技術NLP、圖形資料庫和內容分析都可以讓知識圖譜能夠更輕鬆來編寫各領域知識。現在已經出現聊天機器人、引導流程工具和自動化顧問,在未來我們將看到越來越多的行業和領域在使用這些工具,包括醫療保健、金融服務和供應鏈。”

Sophos的CTO Joe Levy:“通過自動駕駛汽車、智慧揚聲器和面部識別工具的創新,AI已經成為主流。AI應用程式在物流、製造、醫療保健和網路安全領域的應用雖然不太明顯但同樣具有影響力。網路安全的獨特之處在於它是所有其他技術的重要組成部分。無論我們選擇生活在“智慧”還是“人工智慧”的世界,有一點是可以肯定的:如果AI和深度學習沒有增強網路安全性原則,那麼更有可能會被駭客入侵。人工智慧加強網路防禦可以阻擋一部分網路犯罪分子。”

Salesforce資料科學副總裁Vitaly Gordon:“人工智慧正在進入商品時代。消費者不需要知道微波技術如何工作就可以來使用,因為這只是一種工具。隨著無代碼、點擊式工具的大量湧入,AI的使用也進入了同樣的階段,每個人無論技術背景如何,都會廣泛使用AI這種實用的工具。因此,未來幾年,大多數AI應用程式將由很少或沒有AI培訓技術的人員來構建。”

Indico首席執行官兼創始人Tom Wilde:“機器人過程自動化(RPA)在過去兩年中一直是最熱門的技術領域之一。因為簡單又好理解,過程自動化意味著效率提高,可以釋放資源,專注于更高價值的活動等。但這項技術有根本的限制,它只對si記硬背且重複的過程有效,並且沒辦法影響非結構化內容的工作流程,而大多數企業80%以上的資料是這種非結構化資料。與此同時,人工智慧和機器學習又過於深奧,需要較多的資料科學專業知識才能採用,因此不確定性比較大,和投資回報率不一定理想。公司將在2019年尋求一種可以融合這兩種技術好處的方法,也是許多專家稱為智慧過程自動化的一種工具或者技術。”

UJET創始人兼首席執行官Anand Janefalkar表示:“對於聯絡中心等行業來說,人工智慧(AI)和機器學習(ML)的許多實際應用都被誇大。例如,通過圖像或資料識別特定模式的做法取得的效果不太好,公司通過智慧應用的自動化來增加自助服務會話工具,以解決常見問題和引導使用者流的業務流程,後者反而效果更好。員工可以專心解決不能有效自動化的流程,那麼呼叫中心將可以進一步優化運營模式。”

Espressive創始人兼首席執行官Pat Calhoun表示:“在2019年,人工智慧工具包將轉向特定企業問題,例如IT和人力資源方向。到目前為止,企業一直用AI工具包來構建自訂應用程式,來解決困難問題。而現在正在轉向使用人工智慧解決常見的企業問題。”

Oracle的自動適應智慧應用副總裁Melissa Boxer表示:“2019年,最早採用AI技術的企業會希望從投資中獲得更多價值,因為他們期望雲應用程式在功能、使用者體驗和可訪問性方面會出現更多、更豐富的內置AI解決方案,比如多設備應用、聊天機器人和數位助理等。公司將會投資協力廠商資料來源和智慧資料(比如動態信號和定期更新的靈活分類),來優化輸出。隨著公司採用機器學習,AI技術的信任、透明度和可解釋性問題會越來越受關注。”

Demandbase的CMO Peter Isaacson表示:“行銷人員長期以來都在討論一個理想的行動方案。然而,如果沒有AI即時合成大量資料,理想的方案是不太可能實現的。人工智慧會接管大量資料集的人工任務,這意味著2019年可能會為行銷界帶來變化。”

Kinetica的CMO Daniel Raskin表示:“在2019年,人工智慧將成為行銷戰略的重要組成部分。預測分析、情緒分析、程式化廣告等領域的AI模型將徹底改變行銷人員自動化行銷管道的各個方面,他們還可以開發高度針對性的行銷(ABM)策略。這需要投資新技術,但也可以通過提高行銷成本來降低定制購置成本。”

Commvault的高級總監Don Foster表示:“人工智慧和機器學習將會成為簡化操作的新解決方案。IT技能差距會讓先進企業實施新的創新解決方案,來實現複雜操作的自動化。機器學習和人工智慧將成為新IT解決方案的關鍵,更智慧的運營和現代IT解決方案可以幫助企業縮小技能差距。企業軟體公司都會讓各自的供應商把AI和ML集成到現有產品,提供更高效的運營模式,達到期待值。”

Dynatrace數位元性能專家Dave Anderson表示:“幾乎每個IT部門都會採用人工智慧來自動化企業監控,減少IT員工的人工工作,努力實現可以自我修復的應用程式。”

TUV Rheinland的測試工程經理Ryan Braman表示:“機器人行業會出現許多創業公司,他們試圖佔據可能多的市場份額。然而,為了取得成功,機器人初創公司必須從設計之初就兼顧監管法規,讓產品符合適用的安全法規,否則在上市時也會失敗。”

atmusic



喜歡就加line好友!!!

點擊關閉提示